{"id":279,"date":"2021-02-24T13:19:49","date_gmt":"2021-02-24T13:19:49","guid":{"rendered":"http:\/\/box5177.temp.domains\/~elbatec1\/?p=279"},"modified":"2023-05-19T13:08:12","modified_gmt":"2023-05-19T13:08:12","slug":"data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elba-tech.com\/de\/news-insights\/data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system\/","title":{"rendered":"Datenlebenszyklusmanagement \u2013 Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus innerhalb eines Informationssystems"},"content":{"rendered":"<p>Technologien und M\u00e4rkte, die sich derzeit mit der Datenspeicherung und -verwaltung befassen, befinden sich aufgrund der kontinuierlich wachsenden Menge an gesammelten Daten und Informationen in einem dramatischen Wandel. Der richtlinienbasierte Ansatz, der den Pfad von Daten in einem bestimmten Informationssystem w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet, von der Erstellung \u00fcber die Speicherung bis hin zur L\u00f6schung, wenn die Daten veraltet sind, wird als \u201eData Lifecycle Management\u201c bezeichnet. Internetvertrieb, digitale Vertr\u00e4ge, CRM-Daten, Betriebssysteme, Marketing \u2013 all das ist heutzutage die Grundlage, auf der jedes moderne Unternehmen funktioniert. Ganz zu schweigen von der drahtlosen Verwaltung, Remote-Ger\u00e4ten und der Multimedia-Nutzung, die allesamt riesige Datenmengen erzeugen. Riesige Datenmengen, die gespeichert, \u00fcberwacht, gepr\u00fcft und vernichtet werden m\u00fcssen, nicht nur zur Gesch\u00e4ftsabwicklung, sondern auch zur Einhaltung der Datengesetze.<\/p>\n<p><strong>Datensicherheit<\/strong><\/p>\n<p>Die Sicherheit der gespeicherten Daten ist nicht nur im IT-Management zum zentralen Thema geworden. Aufgrund von Datenschutzrichtlinien und anderen Strafverfolgungsbeh\u00f6rden betreffen Sicherheitsfragen heutzutage auch die Unternehmensleitung. Daher ist es neben der Behandlung von IT-Abteilungen als Gesch\u00e4ftsabteilungen auch wichtig, die IT-Infrastruktur zu sichern. Die Aufgabe des Data Lifecycle Managements besteht darin, den kosteneffizienten Schutz von Daten sicherzustellen. Das bedeutet, dass wichtige Daten ein hohes Schutzniveau erhalten und ansonsten unwichtige Daten ein angemessenes und kosteng\u00fcnstiges Schutzniveau erhalten.<\/p>\n<p><strong>Verf\u00fcgbarkeit von Daten<\/strong><\/p>\n<p>Die gesammelten Daten m\u00fcssen je nach Bedeutung unterschiedlich h\u00e4ufig gespeichert und abgerufen werden. Die Verf\u00fcgbarkeit von Daten wird mit DLM (Data Lifecycle Management) geregelt, indem wichtige Daten in prim\u00e4ren Speicherger\u00e4ten (CPU-Cache, RAM) mit kurzer Zugriffszeit gespeichert werden. Und weniger wichtige Daten werden auf sekund\u00e4ren und terti\u00e4ren Speicherger\u00e4ten wie Festplatten oder sogar auf Offline-Ger\u00e4ten (USB, CD, Bandlaufwerk) gespeichert, immer entsprechend der Datenbedeutung und der H\u00e4ufigkeit der Nutzung. Um dies zu regulieren, nutzt DLM eine auf HSM (Hierarchical System Management) basierende Technologie.<\/p>\n<p><strong>Datenintegrit\u00e4t<\/strong><\/p>\n<p>Die Datenintegrit\u00e4t ist aufgrund von Vorschriften zur Datennutzung zu einem ernsten Problem geworden. Datenintegrit\u00e4t bedeutet, dass Daten, die in Unternehmensdatenbanken gespeichert sind, \u00fcber ihren Lebenszyklus hinweg zug\u00e4nglich, zuverl\u00e4ssig und authentisch sein m\u00fcssen. Laut FDA und ihrem Leitfaden zur \u201eDatenintegrit\u00e4t und Einhaltung von CGMP\u201c werden folgende Daten erwartet:<\/p>\n<ol>\n<li>Zurechenbar \u2013 Erfasste Daten m\u00fcssen der Person zugeordnet werden k\u00f6nnen, die diese Daten generiert hat.<\/li>\n<li>Lesbar \u2013 Die erfassten Daten m\u00fcssen f\u00fcr den Menschen lesbar und leicht verst\u00e4ndlich sein. Es muss sichergestellt werden, dass Datens\u00e4tze w\u00e4hrend des Datenlebenszyklus zug\u00e4nglich sind.<\/li>\n<li>Gleichzeitig \u2013 Jedes Mal, wenn Daten ausgef\u00fchrt werden, m\u00fcssen Aufzeichnungen erstellt werden. Ergebnisse und Messungen m\u00fcssen zum Zeitpunkt der Datenausf\u00fchrung aufgezeichnet werden.<\/li>\n<li>Original \u2013 Originalform oder Quelldaten m\u00fcssen stets erhalten bleiben.<\/li>\n<li>Genau \u2013 Daten m\u00fcssen fehlerfrei, wahrheitsgetreu und die Wahrnehmung widerspiegeln.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Das Data Lifecycle Management muss L\u00f6sungen bieten, um Daten hierarchisch abgestuft in Store-Technologien zu halten, die sich in Preis und Leistung unterscheiden. Dabei m\u00fcssen alle diese Daten f\u00fcr Benutzer und Administratoren jederzeit zug\u00e4nglich sein.<\/p>\n<p><strong>HSM (Hierarchisches Speichermanagement)<\/strong><\/p>\n<p>Hierarchisches Speichermanagement ist ein Data Lifecycle Management-Konzept. HSM funktioniert wie eine Backup-Software. Die selten verwendeten Dateien und Daten werden in einem kosteng\u00fcnstigeren Backup-Speicher gespeichert. Die Daten werden nach bestimmten Parametern wie dem letzten Zugriff, der Nutzungsh\u00e4ufigkeit, der Dateigr\u00f6\u00dfe usw. sortiert und verwaltet. Auch die zur Speicherung der Daten verwendeten Speichermedien sind von diesen Parametern abh\u00e4ngig. Daher werden Daten h\u00e4ufig auf Festplatten gespeichert und sp\u00e4ter, wenn die Nutzungsh\u00e4ufigkeit h\u00f6her ist, auf Bandlaufwerke oder Bandbibliotheken ausgelagert. Inaktive Dateien und Daten werden im lokalen Dateisystem gespeichert und eingetragen und k\u00f6nnen jederzeit abgerufen werden. Die aktiveren Daten werden in teureren Massenspeichersystemen gespeichert und k\u00f6nnen daher jederzeit, aber schneller abgerufen werden.<\/p>\n<p>HSM-Systeme als Teil des Data Lifecycle Management-Prozesses bieten eine l\u00e4ngere Zugriffszeit auf gespeicherte Daten und sind daher f\u00fcr DLM praktischer.<\/p>\n<p>Eine M\u00f6glichkeit, die Kosten unter Kontrolle zu halten und gleichzeitig den unerwarteten Bedarf an bestimmten Daten zu decken, besteht darin, die f\u00fcnf Phasen des Datenlebenszyklus zu visualisieren und darauf zu reagieren:<\/p>\n<p><strong>Phase 1<\/strong><\/p>\n<p>Frische Daten sind eine \u201eQuelle der Macht\u201c f\u00fcr Unternehmen. Mitarbeiter erstellen neue Daten und Dateien, die in den t\u00e4glichen Betrieb des Unternehmens einflie\u00dfen. Unternehmen speichern diese Daten auf lokalen Servern und Netzwerkservern. Dar\u00fcber hinaus werden diese Daten auch in der Cloud oder lokal gesichert. So k\u00f6nnen sie im Falle eines Datenverlustes schnell wiederhergestellt werden.<\/p>\n<p><strong>Phase 2<\/strong><\/p>\n<p>Datenverlust kann durch Datenschutz verhindert werden. Wenn Daten veraltet sind, k\u00f6nnen sie von Prim\u00e4rservern entfernt und an kosteng\u00fcnstigere Orte wie externe Backup-B\u00e4nder oder Cloud-Server \u00fcbertragen werden. Im Falle einer gr\u00f6\u00dferen St\u00f6rung oder eines Katastrophenereignisses k\u00f6nnen die gespeicherten Daten vollst\u00e4ndig wiederhergestellt werden.<\/p>\n<p>Eine ausgewogene Datensicherungs- und -wiederherstellungsstrategie kombiniert externe Speicherbandbibliotheken mit Cloud-Sicherung und Datenwiederherstellung. In einem solchen Hybridsystem wird f\u00fcr jede Datei das am besten geeignete Speichermedium ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n<p><strong>Phase 3<\/strong><\/p>\n<p>Eine weitere M\u00f6glichkeit, die Kosten f\u00fcr die Datenspeicherung in Grenzen zu halten, ist die Archivierung. F\u00fcr einige Daten besteht eine Aufbewahrungsfrist von bis zu zehn Jahren. Daher m\u00fcssen auch inaktive Daten w\u00e4hrend dieser Zeit gespeichert und zug\u00e4nglich sein. Bei langfristigen Anforderungen an die Datenspeicherung bieten externe Backup-Archive ein hohes Ma\u00df an Sicherheit bei schnellem Zugriff und geringen Speicherkosten.<\/p>\n<p>Diese Art der Speicherung eignet sich besonders gut f\u00fcr unstrukturierte Daten wie E-Mails. Unternehmen bevorzugen diese Archive auch deshalb, weil dort die gro\u00dfen Datenmengen, die f\u00fcr die Big-Data-Analyse ben\u00f6tigt werden, kosteng\u00fcnstig gespeichert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Phase 3<\/strong><\/p>\n<p>Eine weitere M\u00f6glichkeit, die Kosten f\u00fcr die Datenspeicherung in Grenzen zu halten, ist die Archivierung. F\u00fcr einige Daten besteht eine Aufbewahrungsfrist von bis zu zehn Jahren. Daher m\u00fcssen auch inaktive Daten w\u00e4hrend dieser Zeit gespeichert und zug\u00e4nglich sein. Bei langfristigen Anforderungen an die Datenspeicherung bieten externe Backup-Archive ein hohes Ma\u00df an Sicherheit bei schnellem Zugriff und geringen Speicherkosten.<\/p>\n<p>Diese Art der Speicherung eignet sich besonders gut f\u00fcr unstrukturierte Daten wie E-Mails. Unternehmen bevorzugen diese Archive auch deshalb, weil dort die gro\u00dfen Datenmengen, die f\u00fcr die Big-Data-Analyse ben\u00f6tigt werden, kosteng\u00fcnstig gespeichert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Phase 4<\/strong><\/p>\n<p>Alte und inaktive Daten m\u00fcssen vernichtet werden, daher muss eine kontrollierte Datenvernichtung gew\u00e4hrleistet sein. Backup-B\u00e4nder sind g\u00fcnstig, aber die meisten Unternehmen k\u00f6nnen sich keinen unbegrenzten Speicherplatz leisten. Die letzte Phase des Data Lifecycle Managements ist die zuverl\u00e4ssige Vernichtung nicht mehr ben\u00f6tigter Daten. Dies wird in der Regel nach einem festen Zeitplan geregelt und erfasst, der sich an den beh\u00f6rdlichen und gesetzlichen Vorgaben sowie den Anforderungen des Unternehmens orientiert.<\/p>\n<p><strong>Phase 5<\/strong><\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend muss eine sichere L\u00f6schung aus allen IT-Systemen erfolgen. Der Lebenszyklus der Datenspeicherung endet erst, wenn die letzten Datenspuren gel\u00f6scht sind \u2013 auch von ausgemusterten Computern und Peripherieger\u00e4ten. Wie bei der Vernichtung von Datentr\u00e4gern muss auch bei der Beseitigung alter Computer und B\u00fcroger\u00e4te die l\u00fcckenlose Beweiskette gewahrt bleiben.<\/p>\n<p>Wenn Ihr Unternehmen nur veraltete Speicherhardware und Speicher beh\u00e4lt, um bei Bedarf auf Altdaten zuzugreifen, kann es eine gute Idee sein, einen Auftragnehmer mit der Datenmigration zu beauftragen und die Wiederherstellbarkeit der Daten sicherzustellen. Mit spezieller Technologie erm\u00f6glicht ein solcher Dienstleister Zugriff auf archivierte Daten und erspart Ihrem Unternehmen den Aufwand f\u00fcr die Wartung von Altsystemen und Altsoftware. Erhalten Sie Zugriff auf Erkenntnisse, Forschungsdokumente und Updates.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Technologies and markets, which are currently dealing with data storage and management, are finding themselves in a dramatic change due to the continuously growing amount of data and information gathered.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":291,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[10],"class_list":["post-279","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-insights","tag-it-service-automation"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.9 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Data lifecycle management - Handling data\u2019s full lifecycle inside an information system - Elba Technologies<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The policy-based approach which manages the path of data in a certain Information system throughout its lifecycle, from creation, storage, and deletion after the data is outdated, is called \u201cData Lifecycle Management.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.elba-tech.com\/de\/news-insights\/data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data lifecycle management\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The policy-based approach which manages the path of data in a certain Information system throughout its lifecycle, from creation, storage, and deletion after the data is outdated, is called \u201cData Lifecycle Management.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.elba-tech.com\/de\/news-insights\/data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Elba Technologies\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/elbatechnologies\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-02-24T13:19:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-05-19T13:08:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.elba-tech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Data-lifecycle-management-elba-technologies-featured-image.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"629\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Elba Technologies GmbH\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Data lifecycle management\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"The policy-based approach which manages the path of data in a certain Information system throughout its lifecycle, from creation, storage, and deletion after the data is outdated, is called \u201cData Lifecycle Management.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.elba-tech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Data-lifecycle-management-elba-technologies-featured-image.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Elba Technologies GmbH\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.elba-tech.com\/news-insights\/data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.elba-tech.com\/news-insights\/data-lifecycle-management-handling-datas-full-lifecycle-inside-an-information-system\/\"},\"author\":{\"name\":\"Elba Technologies GmbH\",\"@id\":\"https:\/\/www.elba-tech.com\/#\/schema\/person\/bba6f479ac1944246bb7bee74011f8c0\"},\"headline\":\"Data lifecycle management &#8211; 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