Business Process Mining ist eine neue innovative Methode zur Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen. Das Erfassen, Analysieren und Automatisieren von Gesch\u00e4ftsprozessen ist eine neue Disziplin in der Informationstechnologie. Das sogenannte Internet der Prozesse erm\u00f6glicht es Unternehmen, bestimmte Gesch\u00e4ftsprozesse mithilfe von Data Science zu automatisieren. Die Prozesse, die ein Backoffice-Mitarbeiter w\u00e4hrend seines Arbeitsalltags durchf\u00fchrt, werden modelliert und analysiert. Als Prozessmanagementtechnik hilft es Unternehmen, Gesch\u00e4ftsprozesse schneller und besser zu verstehen und zu optimieren. Die Prozessbeteiligten k\u00f6nnen sich nach der Datenerfassung darauf konzentrieren, warum die Prozessabl\u00e4ufe so sind, wie sie sind.<\/p>\n
Ziel des Process Mining ist nicht die Analyse von Daten, sondern die Verbesserung von Prozessen. Bei der Verbesserung eines Prozesses gibt es zwei Perspektiven: die Leistungsperspektive und die Compliance-Perspektive. Die wichtigsten Antworten, die eine Process-Mining-Verbesserung beantworten sollte, beziehen sich also immer auf diese beiden Perspektiven. Um diese Fragen zu beantworten, muss eine Prozessanalyse mit allen Prozessdaten erstellt werden. Process Mining ist also zwischen Analysetechniken wie Simulation und Prozessmodellierung angesiedelt, ohne reale Daten wie Data Mining zu ber\u00fccksichtigen. Beim Process Mining geht es um die Analyse von Daten, einschlie\u00dflich Ereignisprotokollen. Die Menge der gesammelten und analysierten Daten wird zur Visualisierung der Prozessabl\u00e4ufe verwendet.<\/p>\n
Process Mining muss eine L\u00fccke zwischen diesen beiden Formen der Situationsanalyse schlie\u00dfen und L\u00f6sungen liefern, die einen Prozess verbessern. Das Mining und die Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen umfassen drei Phasen: Prozesserkennung, Konformit\u00e4tspr\u00fcfung und Verbesserung des Gesch\u00e4ftsprozesses.<\/p>\n
Erkennung von Gesch\u00e4ftsprozessen<\/p>\n
Die Prozesserkennung ist die erste und typischste Technik des Process Mining und der Prozessverbesserung.
\nIn dieser Phase wird ein Prozessmodell abgeleitet, das anhand der Login-Daten die tats\u00e4chliche Prozessausf\u00fchrung abbildet. Die Prozesserkennung ist eine Phase, die dazu dient, Erkenntnisse dar\u00fcber zu gewinnen, wie der Prozessablauf abl\u00e4uft und wie der Prozess ausgef\u00fchrt wird.<\/p>\n
Process Mining und Konformit\u00e4tspr\u00fcfung<\/p>\n
Die Konformit\u00e4tspr\u00fcfung ist der zweite Schritt beim Process Mining und der Verbesserung des Verfahrens. In der Phase der Konformit\u00e4tspr\u00fcfung werden die Unterschiede zwischen einem vordefinierten Prozessmodell und den Datens\u00e4tzen im Ereignisprotokoll verglichen. Dieser Vergleich erm\u00f6glicht es, F\u00e4lle und L\u00fccken zu finden, die als Prozess unter Beachtung von Standards, Projektrichtlinien und Richtlinien unterschiedlich ausgef\u00fchrt werden. Die Konformit\u00e4tspr\u00fcfung misst also die H\u00e4rte des Unterschieds zwischen dem idealen Prozess und dem aktuellen Prozess.<\/p>\n
Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen<\/p>\n
Der letzte Schritt beim Business Process Mining ist die Verbesserung des Prozesses. In der Erweiterungsphase wird das Prozessmodell erweitert. Durch Process Mining und andere konventionelle Prozesse gewonnene Daten erm\u00f6glichen es, den Gesch\u00e4ftsprozess aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Bei der Erweiterung besteht die M\u00f6glichkeit, die zeitlichen Informationen zum Gesch\u00e4ftsbetrieb im Ereignisprotokoll zu nutzen, was die M\u00f6glichkeit er\u00f6ffnet, die Prozessleistung aus zeitlicher Sicht zu analysieren. Es ist auch m\u00f6glich, die vorherigen F\u00e4lle zusammen mit den Ausf\u00fchrungspfaden zu analysieren. Dies erm\u00f6glicht die Analyse der Auswirkungen auf Elemente in einem Entscheidungspunkt. Diese Art der Analyse erm\u00f6glicht die Nutzung traditioneller Data-Mining-Techniken wie Entscheidungsb\u00e4ume.<\/p>\n
Und nach der Identifizierung der Prozessabl\u00e4ufe k\u00f6nnen Schritte und Phasen eines bestimmten Prozesses automatisiert und ohne zus\u00e4tzliche Kosten wiederholt werden. Diese Art der Prozessautomatisierung wird von Hunderten von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Business process mining is a new innovative way of improving business processes. Capturing, analyzing and automating business processes is a new discipline in Information Technologies.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":300,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[12],"class_list":["post-293","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-insights","tag-process-mining"],"acf":[],"yoast_head":"\n